建筑行业本身就是一个拥有海量数据的行业。 相关研究表明，每栋建筑平均生命周期可产生约10T级数据，相当于630万红楼梦。 如果到了运维阶段，这个数量还是会增加。
只是目前开发应用有限，数据不够透明。 但数据的价值不在于信息量，而在于处理数据的过程。
一般来说，这些数据大致分为两类，行为数据和内容数据。 内容数据常用于项目建设过程中，如造价估算、数据审核、项目结算等； 行为数据是项目参与者的数据、项目中企业的数据、资金、物资等流量数据。
通过对这些数据的挖掘、共享和整合，可以实现以下功能：
1. 为决策提供更有力的依据，例如分析以往项目的建设情况，从而制定未来类似项目的规划。 未来。
2. 赋能项目管理，由粗放型到精细化，促进产业升级转型。 比如，负责人在每周例行巡查中利用“云平台”的数据，
对项目进度进行监督，及时调整计划。 特别适用于大型施工企业，项目多、领域广、监管难度大。 如果可以将它们集成在一个平台上，则可以更多地体现数据的价值。
3、提高生产效率，有效控制成本。 例如，在材料成本方面，由于供应商数量众多、质量和报价参差不齐、造价文员与采购商信息隔阂等问题，传统建筑企业在工程成本控制方面存在困难。
通过建立成本数据库，既可以利用公司的历史数据，也可以利用外部数据的引入，在成本计量、定额设计指标、成本核算等过程中形成量化管理，提高效率。 此外，它还将对建筑设计和智能建筑产生积极影响。
