结构优化设计是从符合结构使用功能要求并满足结构强度、稳定性和刚度的所有可行设计中，相对设计者预定的标准，找出的最优方案，它使得设计者由被动的分析转变为主动的设计控制。目前，绝大部分的结构优化设计研究均是基于确定性结构参数。显然，此类优化设计无法反映出结构参数的随机性对结构设计结果的影响。本项目以最小结构用钢量为目标函数，研究基于可靠性约束的大跨度钢桁架拱桥结构尺寸优化问题。通过将均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合，建立大跨度桁架拱桥结构可靠性优化设计新方法。本项目涉及工程结构学、结构优化设计、结构可靠性理论等多个学科，是对目前确定性优化设计方法的突破，研究成果将克服目前优化设计方法的理论缺陷，全面考虑结构中存在的各种不确定因素，为经济合理设计大跨度钢桁架拱桥提供理论依据；同时，促进学科间的交融，推动结构可靠性优化设计方法向更广的领域发展。
