1. 目的：解决变风量空调系统节能调控中室温大滞后特性的预测和智能控制问题。.2. 意义：对解决建筑热环境系统大滞后非线性控制难题具有重要的理论意义；对提高建筑热环境控制系统的性能、提升建筑功能、降低能耗、促进建筑智能化发展，具有重要的节能减排意义和应用前景。.3. 内容：1）空调系统节能调控中室温大滞后动态响应特性；2）室温大滞后神经网络多步预测方法；3）建筑热环境系统向量基T-S型自适应模糊神经网络控制模型及规则聚类自获取方法；4）空调系统室温大滞后多步预测模糊神经网络控制试验。.4. 关键：1）室温对各类影响因素的大滞后响应特性及数学描述；2）基于多因素热阻网络的室温大滞后特性神经网络多步预测方法；3）向量基T-S型自适应模糊神经网络控制模型的建立；4）以全年典型空调工况为聚类中心的建筑热环境系统T-S型模糊规则聚类获取方法。.5. 方法：理论研究、控制仿真、技术开发和试验相结合。
