工业互联网已经吹响了强劲的号角，而MRO又是工业数据的密集区，相对于工业设计与工艺制造，数据的可获得性相对更高，因而会成为工业互联网最容易发力的地方。MRO有可能是制造业建立生态体系的突破口。在数据财富的激励下，MRO必将从面向企业内部资产，走向产品全生命周期；对于制造业而言，需要学会从生产型制造向服务型制造转变，并形成企业利润的一个新增长点。预测性维护就是最佳的突破口。与此同时，维修服务组织的模式，极有可能从以业主/运营商模式和专业维修服务商模式为主，走向以产品制造商模式为主。这将是一个奇怪的逆转。很显然，在工业互联网时代，从采购、设计、制造，到使用、维修等环节，制造商与工业用户的关系拉的更近、更直接。

实际上，美国公司走的更远，甚至将维修的数据，大大前置，成功地与设计研发端相结合。不过即使在美国，MRO在工业大数据的分析上，也并非一帆风顺。根据美国著名的自动化咨询公司ARC的2015年调查报告，在美国只有18%的工厂利用设备数据进行主动性预防维护，而且往往只限于过程参数数据，如材料的温度、压力等简单数据。其他大量的设备数据也都被忽视，犹如海底下的沉船，似乎再无重见天日之时。这些数据也在散发着机器铁锈的气味，悄无声息地消逝到大气中了。

而此刻，正是需要我们沉下心来，静听维修领域的“数据之花”正在绽放。2100433B