具有下列特征：①它包含大量的人工神经元，提供了大量可供调节的变量；②信息是分布式存储的，从而提供了联想与全息记忆的能力；③具有高度的自适应能力，高度的容错能力，很强的计算能力以及自组织能力。
人工神经网络已在语音识别、模式分类、自动控制等领域取得了比较成功的应用，在工程设计中的应用正在不断地研究发展，如基于人工神经网络的机械设计领域知识表达方法的研究，智能系统的知识自动获取、基因遗传算法的原理在机械工程中的应用等。
目前，神经网络和专家系统有联合起来的趋势，神经网络也可设计成某种专家系统，实现专家系统的功能。基于神经网络的专家系统在知识获取、并行推理、适应性学习、联想推理、容错能力方面明显优于传统的专家系统。2100433B
