以上海轨道交通7、8 、9 及4 号线(明珠线二期) 来看,地下车站公共区冷负荷统计表采用表2 的组成形式。现以上海7 号线某地下二层岛式车站为例,分析其公共区的冷负荷量(见表2) 。
在得出车站热负荷及散湿量后,经焓湿图进行一次回风过程处理,取得车站空调系统盘管处理冷量及空调机组送风量。
从表1 可见,地铁空调负荷的制约因素众多,且各项因素存在很大阶段变数。如:列车引起的活塞风和发热量随列车行车速度不断变化。区间热渗透量随区间隧道不同时期壁温变化而变化。客流、车站不恒定,而导致站内负荷的变化。故如果能够通过计算机的模拟仿真计算,细化车站不同运行时间的负荷变化,无疑是最理想的节能计算方式。这也是传统手工计算方式所无法达到的。
