针对现有的供配电系统的故障选线方法存在故障识别率不高和可靠性难以定量分析的问题，提出了一种基于改进的希尔伯特黄变换(HHT)和信心度的供配电系统故障选线的新方法。
出现了很多故障选线方法，在理论上故障选线的方法已经相对成熟，但是在小电流接地系统中，每条馈线线路繁杂，真正能用到实际的选线技术少之又少。相对于故障稳态分量，故障暂态分量包含的故障特征更明显。采用小波算法处理故障行波信号，通过特征信号制定选线机制达到选线的目的。采用小波变换，分析提取到的暂态零序电流信号，通过奇异性分析实现故障选线。将信息熵应用到故障信号特征向量的提取中，可以有效的排除干扰，正确地提取特征信号。
通过对研究成果的总结，提出了基于改进HHT 变换和信心度的供配电系统故障选线新方法，提取每条馈线暂态零序电流分量在故障时刻的瞬时相角和幅值信息，通过比较相角关系制定故障选线投票机制。利用特征点瞬时幅值判断投票的可信性，并制定了合理的选线信心度，得到故障选线结果。在 ATP/EMTP 中建立了仿真模型进行验证，针对不同故障工况，经过大量的仿真和计算，表明该方法定义的选线信心度合理，大大提高了选线结果的正确性和可信度，为配电网小电流接地故障选线提供了重要的参考作用。
针对小电流接地系统提出了一种基于改进的HHT 和信心度配电网故障选线新方法。通过改进的HHT 变换准确提取故障特征量，利用瞬时特征量判断投票的可信性。并制定了合理的选线信心度，然后进行故障选线识别。经过仿真验证该方法选线正确率很高，计算时间极大缩短，并且不受过渡电阻、故障位置和故障初相角的影响，同时，为故障选线的结果提供了一个可靠性的度量，拓展了配电网故障选线的新思路，也为电力系统故障识别提供了重要的参考作用。 2100433B
