漏电感参数是变压器保护及状态监测中最关键的参数之一, 它作为研究绕组状态的一个重要参数, 由于其不随运行中状态电气量改变的特性, 因此在线检测变压器短路电抗变化来分析绕组健康状况的技术正逐渐得到重视。
对变压器漏电抗参数在线辨识方法进行了研究, 利用变压器等值回路平衡方程原理, 对变压器绕组进行建模, 给出了变压器漏电抗参数辨识算法的等效模型, 提出了利用最小二乘法的变压器漏电感参数辨识方法。
辨识就是在输入和输出的基础上由规定的一类系统模型中确定一个系统模型,使这与被测系统等价。辨识包括三大要素:系统的输入输出数据、模型类和等价准则。考虑如下的一个线性离散模型的辨识问题,y 是系统的输出变量,它与n 维的输入变量是线性关系
以变压器回路方程作为参数辨识模型可实现漏电感参数的在线辨识,负载功率因数大小和运行时间对本系统的测量结果影响不大,测量系统具有较高的准确度和精度;分析了硬件电路(电量变送器)本身的误差,并利用软件补偿的方法对其进行了修正;
一二次侧的电压互感器引起的相角误差对计算得的漏感值有较大影响 ,而一次侧电流互感器引起的幅值误差对计算得的漏感值有较大的影响 ,而采用类似模糊神经网络的方法可对系统的PT 和CT 在不同负载下给系统所带来的误差进行修正。