三维形状的局部匹配与索引是实现计算机对形状信息分析和理解的核心技术，在设计知识管理、基于实例的设计(CBD)等智能设计的研究领域具有重要的理论意义和应用价值。为实现基于三维CAD模型的产品设计信息智能检索与获取，本项目根据CAD模型的外形特点，提出了综合特征点、线、区域和骨架图的多层次、多分辨率形状描述算子；提出应用参数估计技术来求解局部匹配的特征点对应，基于金字塔匹配核设计面向多分辨率形状描述算子的匹配算法，并提出综合应用两种方法的递进匹配策略；在测度空间理论下研究海量三维数据的索引建立，采用机器学习方法进行距离测度的设计，基于精简空间分割方法构造测度索引并形成数据结构，设计出高效的三维模型检索算法。本项目研究三维形状的局部匹配和高效索引建立问题，具有较大的研究和推广价值，对智能设计、反求工程、三维物体识别等技术的理论发展和解决复杂工程问题具有重要意义。 2100433B
