氨氮是导致水体污染和富营养化的重要污染物，因此城市污水处理出水氨氮浓度实时测量是保证出水氨氮水质达标和降低氨氮对水体污染的关键。但生物除氮过程生化反应复杂，且影响氨氮的环境因素众多，氨氮浓度难以实时在线测量。针对此问题，本项目拟开展城市污水处理出水氨氮浓度智能检测方法及应用研究。其主要研究内容有：研究特征参量选择方法，提取与出水氨氮密切相关的特征参量；设计自组织神经网络，建立出水氨氮智能软测量模型；开发污水处理出水氨氮智能检测系统，实现污水氨氮实时准确测量。本项目的研究不仅对于保证污水处理正常运行和环境保护具有重要的意义，而且还将促进智能计算理论的发展，具有重要的研究价值。
