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城镇绿地植物固碳模型的遥感驱动方法项目摘要

2022/07/16144 作者:佚名
导读:准确定量碳收支是评估未来二氧化碳浓度和气候变化的关键。城镇绿化植物群自身和影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性,成为城镇地区碳收支估算不确定性的主因。项目将开发由遥感和GIS驱动的绿化植物群地上干生物量(记为AVB)和地上净第一生产力(ANPP)测算模型,实现模型驱动参数的自动提取;以分树种单株测算取代现有碳收支模型中普遍使用的基于生态群系的评估,来适应城镇绿地树种、分布、结构等的高异质性

准确定量碳收支是评估未来二氧化碳浓度和气候变化的关键。城镇绿化植物群自身和影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性,成为城镇地区碳收支估算不确定性的主因。项目将开发由遥感和GIS驱动的绿化植物群地上干生物量(记为AVB)和地上净第一生产力(ANPP)测算模型,实现模型驱动参数的自动提取;以分树种单株测算取代现有碳收支模型中普遍使用的基于生态群系的评估,来适应城镇绿地树种、分布、结构等的高异质性;以25×25m2尺度提取影响ANPP的主要环境压力和管养模式因子,来适应这些因子空间分布的高异质性;最终给出城镇绿地固碳性能精确快速和时空连续定量的解决方案。项目成果对于多层面评价城镇绿化植物群的碳储量分布、碳汇水平、城市化对碳循环的影响和城市的生态承载力等具有重要意义;并为绿化需求总量、绿地布局、层次结构和植物材料等的决策提供理论和技术支持。

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