毋庸赘言，由于地铁建设规模的迅速扩大而带来的巨大安全风险，是研究人员在未来相当长的一段时间内都无法回避的重大问题。如何有效地推进新兴的信息技术在地铁施工实时预警系统中的融合和应用、推进基于事故前兆信息以降低地铁施工风险的研究，是具有中国特色、亦具国际化特点的理论和实践难点。本课题首先基于地铁施工事故前兆信息，改进事故序列前兆信息模型以定量化计量安全风险。其次，利用信号检测理论构建地铁施工实时预警系统、计算阈值、并定量化评价该系统的敏感性和风险倾向。进而，设计并实现系统结构：采用超声波信号用于实时定位、利用传感器进行环境数据的实时监测、使用RFID进行进出控制以及相关安全信息的存储、并且基于无线传感器网络进行数据的双向、实时传输。所有系统组件都将集成在Zigbee协议下的 RFID传感器网络结构中。同时，讨论适宜的硬件采用、开展相关实验、并进行成本分析。最后，基于南京地铁进行实证研究。
