针对当前在役桥梁可靠度计算往往不能符合实际的问题，本项目采用基于不确定性模型的贝叶斯（Bayes）方法，并结合马尔可夫蒙特卡罗抽样，对桥梁的结构参数特性进行实时识别和信息更新；引入模糊随机变量的概念，采用Kriging模型，提出平均最大改进算法以保证响应模拟效率，同时采用自适应蒙特卡罗区间优化算法，提高区间计算效率；通过自适应迭代策略，将模糊分析嵌套于随机分析，提出基于鞍点模拟的模糊性和随机性统一分析法。以九江斜拉桥为工程背景，利用已成功应用于九江斜拉桥状态监测的基于Imote2无线传感器技术的桥梁智能监测系统得到观测信息，完成对九江斜拉桥的模糊随机可靠度分析，继而形成一套适用于在役桥梁安全可靠度计算评估的有效理论方法。
