列车通过时引起的轨道交通桥梁结构低频噪声对人体的危害很大，而数值计算预测模型中参数的不确定性使得正向计算方法很难准确预测桥梁附近所有场点的声压值。为此，本项目提出一种基于逆声学边界元技术和少数测点实测值来重构全空间桥梁噪声的预测模型，以提高结构噪声的预测精度和效率。主要包括：（1）基于声模态传递向量的逆边界元声学反演模型，通过选取正向预测模型中的一些场点作为虚拟测点来重构桥梁结构噪声；（2）通过正向预测结果与反演结果的对比探究了逆声学模型的精度和适用性，明确了正则化技术和相关参数的选取原则；（3）通过现场实测验证了声学反演方法的准确性，并对轨道交通U梁和箱梁结构的全空间噪声分布特性及传播规律进行了系统研究，厘清了钢轨噪声与桥梁噪声在空间不同位置的占比大小。研究表明仅需要4~5个测点的声压测试结果和声模态传递向量即可快速准确实现桥梁全空间的声场重构，规避了正向预测模型的参数不确定性问题，提高了全空间声场的预测精度，研究成果可进一步完善轨道交通桥梁设计分析方法，为桥梁减振降噪措施的选取提供理论支撑。 2100433B