本课题针对互联网上建筑产品库开展BIM模型语义检索技术研究，并开发了一个针对BIM模型的垂直搜索引擎原型，有助于建筑设计的快速查找和有效复用。主要成果包括：（1）提出一种基于内容的IFC文件压缩算法，在此基础上实现了IFC模型快速离散、传输和加载方法，大大优化了IFC文件内容及其在Web端模型显示的效率；（2）提出一种三维模型的可视内部体积度量方法，并将该度量方法应用到三维模型的关节语义特征提取、模型分割、形状匹配与检索；（3）提出一种基于BoSCC (Bag of Spatial Context Correlations) 的三维模型形状表征方法，增强了传统基于Bag of Words (BoW)方法的空间信息表征能力，该方法被应用到三维模型形状分类、全局形状检索和局部形状检索中；（4）提出一种基于三维模型序列视图表示的三维模型形状表征方法，该方法考虑到了序列视图之间存在的顺序关系和不同视角下的视图对三维模型表示的不同重要程度来增强三维模型的特征表示；（5）提出一种基于三维模型点云表示的形状表征学习方法，该方法关注于获取点云局部邻域内的细粒度上下文信息，并引入注意力（Attention）机制来突出邻域内不同尺度区域的重要程度；（6）提出一种共同表征三维模型和自然语言两种不同模态并可实现两者间的跨模态检索的方法，该方法可用于扩展检索方式，使检索结果形式更加多样化。项目期间共发表或接收论文13篇，其中SCI索引论文9篇，国际会议论文4篇，包括CCF A类论文6篇。此外，1篇论文获得国际会议ICCCBE 2016的Best Student Presentation奖。 2100433B