CFD广泛应用于泵内流计算和性能预测，以优化泵的设计、提高泵的效率和可靠性。由于泵内部流动是涉及边界层、流动分离和分层效应等具有不同特征尺度的局部流场及其相互干扰的复杂流动，对其进行数值计算时，所用网格必须计及这些尺度所体现的物理特性。自适应网格技术的特点正在于，依据迭代计算过程中流场参数的变化自动调整网格局部尺度，以求更加细致、准确地反映局部流场特性，并能够在计算机资源的合理消耗和求解精度之间达到平衡。本项目在理论分析、数值计算以及试验的基础上，对泵自适应网格现有的衡量准则、动态误差评估方法、自适应加密算法等方面进行了研究。 建立一种的网格质量评估准则。选取9种常用衡量准则进行比较，结果表明新准则在对劣质单元、单元形状变化的评判以及判别网格质量所耗费时间方面都显示出了较好的优势。在此基础上，结合弯管数值计算和PIV试验，探讨了构建网格质量与误差之间关系的方法。提出了一种离心泵的自适应网格动态加权误差评估方法，在归一化处理后每次递减误差阈值，从而加快了自适应网格的加密过程，可以实现对各种类型网格的进行误差评估，且评估效率高。提出并实现了一种复合的自适应网格尺寸控制策略，采用特征扫描算法，将曲线和曲面的曲率信息以度量矩阵的形式存储到八叉树背景网格中，并将此矩阵与曲面自身的黎曼度量相接合，使得复杂几何特征间网格能够均匀过渡，并能够满足几何自适应和消除映射畸变的要求，进而实现网格了自适应加密。通过PIV和外特性试验对比可知，自适应网格计算外特性和内流场更加接近实验值，且时间最短。 2100433B