ANN(人工神经网络)是一种“采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统，BP神经网络是目前应用最为广泛的神经网络模型之一，它是由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层。相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接。目前许多商用软件(如MatLab)中都包含了成熟的BP神经网络软件包可供方便地调用。

基于人工神经网络对某多小水电地区的网供负荷进行预测。预测采用两阶段还原方法，即分别预测该地区的地区负荷和小水电出力，并最终合成该地区的网供负荷。在神经网络输入量选择方面，依据前文分析结论，选取如下 ：

(1)进行地区负荷预测时，选择预测日前一天(相同日类型)的96点地调口径负荷数据、与预测相同日类型的前5日最高负荷值、预测日最高气温和日最低气温、预测日前3日最高气温平均值和最低气温平均值(根据前文结论，对于待预测地区地调口径最高负荷与3日平均最高/最低气温相关性最强)作为输入向量。

(2)进行小水电出力预测时，选择预测日前一天的96点出力数据、预测日当日降雨量、预测日前28日累计降雨量总值(根据前文结论，对于待预测地区小水电日最大出力与28日累计降雨量相关性最强)作为输入向量。2100433B