导读：针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题，提出一种改进的马尔可夫随机场(Markov Random Field，MRF)图像分割算法。应用基于像素的马尔可夫随机场算法，获取像素特征，提取基于像素的似然函数；采用随机区域合并(stochastic region merging，SRM)算法获得区域特征，提取基于随机区域合并的似然函数；利用最大梯度算法获得图像的边缘特征，提取基于边缘的似然函数
针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题，提出一种改进的马尔可夫随机场(Markov Random Field，MRF)图像分割算法。应用基于像素的马尔可夫随机场算法，获取像素特征，提取基于像素的似然函数；采用随机区域合并(stochastic region merging，SRM)算法获得区域特征，提取基于随机区域合并的似然函数；利用最大梯度算法获得图像的边缘特征，提取基于边缘的似然函数，用以恢复区域合并过程丢失的缘信息。融合三种似然函数，根据能量最小准则，实现图像分割。
