本项研究工作主要研究了模糊控制，线性最优控制，变结构控制，自适应控制，及优化理论相结合的问题，为解决大系统不易建模，模糊控制规则及参数不易调整的困难提出了三种不同的规则及参数自调整的方法以提高模糊自适应控制的控制效果与鲁棒性。将模糊控制与变结构控制相结合解决了变结构控制所存在的高频颤动及其与鲁棒性的矛盾，探索了人工神经网络与模糊控制相结合以便实现快速自校正控制，探索了多变量分层及优化协调模糊控制器以进一步提高模糊控制器的效果与精度，这是一种新的尝试在国内尚未见到，将这些成果用于电力系统的负荷频率控制特别是励磁控制对提高电力系统安全稳定运行水平有良好的效果，有良好的应用前景。
