频率响应函数（FRF）估计是目前应用最广泛的线性系统动态性能测试方法。然而，激励畸变、频谱泄漏、假频、混频、栅栏效应等非线性干扰是影响FRF估计准确度的主要瓶颈。本项目采用理论分析与实验测试相结合的方法，研究如何减少FRF估计中非线性干扰、提高FRF估计的准确度和自适应性，具体包括：1）研究梯形卷积优化窗及参数优化设计方法，建立离散频谱自适应处理算法，以降低频谱泄漏、假频、混频、栅栏效应的影响；2）研究非线性误差等效折算关系，确定改进FRF估计的误差界及鲁棒收敛条件，阐明复杂激励下FRF估计准确度与稳定性的内在关系；3）以电流互感器动态传递特性测试为对象，对改进FRF估计方法进行嵌入式移植，利用电流互感器动态传递性能测试平台检验理论研究成果的准确性和有效性，最终建立梯形卷积优化窗与高准确度自适应改进FRF估计方法。项目研究成果可应用于复杂信号分析、数字信号处理、模式识别和故障诊断等领域。
