风电并网变流器中电力电子元件故障，直接影响风电系统风能转换与运行安全。本项目针对并网变流器故障征兆微小、故障种类繁多等问题展开了研究。首先对国内外并网变流器故障诊断研究现状进行了总结，利用Matlab等仿真软件，对并网变流器故障进行建模分析。结合现状总结以及定性分析结果，提出稀疏信号重构、线性正则变换等更精细的时频分析算法，实现并网变流器电信号微小特征提取。针对现有并网变流器故障库的不完备问题，结合电压电流等电信号的周期性，提出将迭代学习良好的模型逼近能力用于挖掘未标记的故障模式。针对并网变流器故障种类繁多且复杂的特点，将改进的聚类分析等智能算法用于并网变流器复合故障识别与定位。此外，为验证所提算法的有效性，搭建了风电并网变流器故障模拟实验平台。该验证平台具有并网控制、故障注入、多通道高速数据采集等功能，为研究并网变流器实际运行中的故障特性发挥了重要作用。
