贝尔模板图像传感器被广泛应用在彩色摄像设备之中，长期以来，总是对贝尔模板图像先进行插值获得全彩图像，然后压缩编码，从而达到存储或传输目的。直接压缩贝尔模板图像并与信道联合编码的方法可避免复杂的插值过程，对进一步提高端到端的实时通信性能、降低设备复杂性及功耗具有重要意义。.本项目通过对贝尔模板图像的深入分析，充分利用其冗余特性，研究一种兼顾低复杂度、高压缩比与低失真的高效编码机制，并阐明它的基本原理，建立完整的理论体系。另一方面，基于所设计的贝尔图像编码器和BSC信道特性，根据熵编码特点、量化误差和BSC信道误差特性，建立普适的JSCC失真预测模型，可在离线的情况下获得其所需的参数。从而使得在实际联合编码过程中，不需要根据每幅图像的统计特性和信道实时变化条件来预测失真，以利于实时传输。本项目的实施将丰富图像编码通信理论的内容，研究成果可在嵌入式摄像设备的无线实时通信等领域得到广泛应用。
