三维模型的压缩表达与快速恢复方法是高效存储与使用模型的关键，在数字娱乐、动画制作以及虚拟现实等领域有着深入广泛的应用背景。本项目以几何信号处理理论为基础，探索三维模型的稀疏化表达、压缩感知以及快速恢复方法，并将研究成果应用于大型三维模型库的快速检索上。针对目前三维模型数据量大的特点，结合压缩感知理论、凸优化方法以及高性能计算理论开展三维模型压缩与快速恢复算法的创新性研究。主要研究内容包括：三维模型的稀疏化表达、稀疏约束下的优化算法、鲁棒的二阶精度优化算法、三维模型快速检索框架的建立等。本研究将为三维模型的远距离传输、本地大量存储、以及海量三维模型库的快速检索奠定理论和方法的基础。
