我国制定了一系列交通运输节能政策却没能遏制住该行业能耗的快速增长，对交通能耗影响因素辩识不准确，政策不对症是重要原因。识别交通运输能耗的各项影响因素及其规律，是政策制定的关键科学技术问题。本项目拟从国家和区域两个层面对交通能耗影响因素展开研究。首先，建立基于“拓展的Kaya-LMDI-Shapley”国家层面交通运输能耗影响因子分解模型，识别国家层面交通能耗影响因素变化规律。其次，建立基于“STIRPAT的静态&动态面板”区域交通运输能耗影响因素分析模型，并采用面板聚类与空间聚类相结合的方法进行区域划分，识别区域层面交通能耗影响因素变化规律及特点。最后，基于复杂适应系统理论，建立Multi-Agent的交通运输节能政策仿真实验模型，对交通节能政策进行仿真评价。项目的预期研究成果可为制定有效的交通运输节能政策及设定合理的交通节能目标提供科学依据，辅助交通运输节能政策决策者改善政策执行效果。
