建设工程知识

图像分解模型分析

ROF模型

Rudin，Osher和Fatemi三人在研究中于1992年提出了著名的ROF模型，此模型是利用BV空间(有界变差函数空间)来刻画图像，即最小化全变分范数模型。这个模型能够在分离出大多数噪音的同时能够较好地保持图像边缘。这个模型将图像

分解成

和

两部分。

是属于BV空间，

属于

空间。ROF模型依靠BV空间函数允许存在跳跃尖端这一最大特点，能够使图像边缘得到较好的保持。

TV-G模型

这个模型可以同时将图像分解为

和v的模型。将图像定义为

，并且图像是由具有同特征的两部分组成，则图像表达为

。这里的

和

与ROF模型中和的含义一样。

VO模型

VO模型是基于偏微分方程，计算起来又快又简单，可做到纹理的显式表达，从而能较好地从中同时提取纹理和卡通部分，为纹理分割及纹理识别的顺利进行提供条件 。

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