大型传感系统通常具有多源海量数据、复杂连接、大空间尺度等特点，在处理资源受限的条件下实现高效场景感知是一个严峻挑战。本项目取得的成果主要包含“理论和关键技术”和“实验设备研制和系统验证”两个方面。在“理论和关键技术”方面：本项目探索学习人类感知智能，通过融合自底向上传感信息和自顶向下用户信息，研究大型场景海量传感数据条件下高效感知机制。本项目组发表学术文章23篇，申请发明专利4项，软件著作权1项。在“实验设备研制和系统验证”方面：本项目强调在大规模工业生产监控实际项目中，验证理论成果和关键技术，保证技术的研究价值和成果的真实性。我们结合煤层气工业生产大规模、海量传感数据传输和处理的实际需求，研制了“智能节点”实验设备，完成了实验室测试和现场实验。实验结果显示了本项目研究成果的理论价值和实际应用价值，具有较广的推广应用前景。
