预测性维护是从预防性维护发展而来的更高层次的维护方式，它以设备状态为基础，以预测设备状态发展趋势为依据。通过信息采集、处理、综合分析后有目的安排维护的周期和维护的项目，“该修则修，修必修好”。它和传统的维护方式相比，具有明显的优势 ：
1、从内部来看，预测性维护用于优化生产操作，将会带来20-30%的效率增益 。
2、从外部来看。设备制造商和相关企业如果引入预测性维护服务，则有可能“一劳永逸”地扭转当前竞争业态。
3、克服预防性维护的盲目性，具有很强的针对性。根据状态的不同采取不同的处理方法，降低运行检修费用。对于状态差的设备及时安排测试，对于状态好的设备可以延长维护周期，从而节省人力、物力和财力，有效的降低维护成本和维护风险 。
4、减少停运（总维护）时间，提高设备可靠性和可用系数，延长设备使用寿命，更好地贯彻“安全第一，预防为主”的方针 。
5、减少维护工作量，降低劳动强度，有利于减员增效，提高经济效益 。
6、从战略角度评估，预测性维护代表这工业服务化和未来商业模式的转变的历史选择 。
据不完全统计，预测性维护为企业节约包括：生产率增加：2%~40%，维修费用减少7%~60%，产品质量得到提高（重现加工和次品率减少5%~90%）,设备寿命延长1~10倍，备件库存减少10%~60%，库存周期延长高达75%，能量消耗减少5%~15%，过程停机减少多达70% 。从这组数据不难看出只有通过有针对性预测性维护，企业才有可能减少维修费用，提高工厂运行时间，并最终增加效益。
纵观故障性维护、预防性维护和预测性维护三种设备维护保养类型，预测性维护不言而喻是一种维护成本最低、设备工作效率最高的新型设备维护保养方式。随着人工智能、大数据、云计算和物联网的发展，设备预测性维护的实施和推广应用越来越容易，随着组织对成本控制关注度的提升、对运作效率的的追求，预测性维护必将成为企业设备自动化管理能力提高、设备维护保养过程优化、设备自动化和智能化应用推广的必备手段，同时预测性维护也成为组织自动化和智能化在设备维护保养管理的新起点 。
电机预测性维护的核心是基于状态为依据的一种维护方式，亦是被动变主动的一种新兴维护方式；对电机进行状态维修的基础是对电机运行进行可靠的状态监测与准确的故障诊断，而故障诊断的基础又是对电机故障进行深入的机理分析，识别故障的早期征兆，对故障的性质、部位、故障程度、故障发展趋势做出判断，在电机性能下降到一定程度或故障将要发生之前主动实施维护；电机状态监测与故障诊断为电机维护工作提供了强大的技术支持，为实现电机预测性维护提供了必要的前提条件和技术手段，使传统的预防维修上升到预测维修，为弥补和克服传统设备维修不足创造了必要条件 。
在企业对设备的管理走向预测性维护迈进的过程中，各种不同类型的企业根据其设备维护保养能力、使用设备先进性的不同，采用不同的状态监测和故障诊断方式。部分企业通过购买状态监测和故障诊断检测设备，来实现预测性维护；如电机智能管家和振动仪等。电机智能管家是实现电机状态监测与故障诊断的仪器，通过对电机运行电流的谐波分析，结合从上百万台故障电机中总结的故障特征模型，即可对电机各部分运行状行评估。维护人员可直接根据评估结果针对电机故障制定检修维护计划，真正实现预测性维护，为企业降低运营成本、提高生产收益 。但是也有一些设备管理能力比较强的企业，往往也会结合自身设备使用状况、设备故障维修经验，基于传感器技术，采集大数据分析，实施基于状态监测的预测性维护，以降低设备购置成本和维护成本，提升设备绩效、提升企业的核心竞争力 。
