遥感或GIS技术单独在旱情监测中都有一定的局限性，但将遥感与GIS技术集成，能够将优势互补，综合应用RS和遥感集市平台在旱情监测中较广泛。

（1） 综合应用遥感与GIS技术监测旱情在国外应用

对草原坑洼的水文特征进行了分Jennifer Rover等人应用TM/ETM 影像和GIS技术，

类，并对各方法的分类精度进行了比较，认为，应用多像元对象能够动态地监测和模拟草原与地下水之间水分转移。Sarah O．Tweed等[34]人以澳大利亚东南部的盐碱干旱易发区为例，研究了一种综合应用遥感和地理信息系统技术包括：地形分析、植被活动监控、渗透能力等绘制地下水补给区和排泄区的协同方法。

（2） 综合应用遥感与GIS技术监测旱情在国内应用

申广荣等以黄淮海平原地区为例，以研究区气象数据，地面实测土壤水分和农田蒸散数据、研究区地形图、遥感图像为数据源，综合应用遥感与GIS技术，逐像元计算研究区作物缺水指数（CWSI），获取研究区旱情分布，用于对研究区旱情监测。盛绍学等以遥感图像为主要信息源，以高程、水系、土壤、土地利用等地面详细资料为基础，利用GIS 技术，建立了安徽省干旱灾害遥感监测评估系统。并利用实际的旱情资料对该系统的运行结果精度进行了评估。袁媛等综述了农业旱灾遥感监测的模型和方法，总结了地理信息系统技术在农业干旱研究中的思路及技术手段。王坤等人以松辽平原的东辽河流域作为研究区，以RS和GIS技术为关键支撑，建立了NDVI和地表温度之间的回归方程，采用Ts/NDVI法对2007年8月东辽河流域的土壤含水量情况进行了监测、评价和验证，结果显示，分析结果变化趋势与实测变化趋势一致，但受到卫星的空间分辨率与研究区地形变化和植被变化的影响。高懋芳等[39]基于遥感与GIS技术，建立农业旱情遥感监测评估模型，并将该模型结合MODIS遥感数据、地面气象观测资料以及基础地理信息数据，分析评价了2006年5～10月广东省每旬的农业旱情发展变化过程，结果与2006年广东农业旱情发展变化趋势吻合程度很好。