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智能分类方法书籍简介

2022/07/16162 作者：佚名
导读：分类是数据挖掘的一项重要任务，在很多领域得到广泛的应用。全书共分7章，分别介绍了分类的概念和过程、支持向量机分类方法、粗糙集分类方法、模糊集分类方法、贝叶斯分类方法、k近邻分类法、线性最小平方拟合、决策树分类法、神经网络、遗传算法、最大熵模型、基于投票的方法以及基于融合技术的分类方法，分别给出了分类应用实例。 本书可作为计算机及相关专业的科研人员、教师和学生的参考书。 2100433B

分类是数据挖掘的一项重要任务，在很多领域得到广泛的应用。全书共分7章，分别介绍了分类的概念和过程、支持向量机分类方法、粗糙集分类方法、模糊集分类方法、贝叶斯分类方法、k近邻分类法、线性最小平方拟合、决策树分类法、神经网络、遗传算法、最大熵模型、基于投票的方法以及基于融合技术的分类方法，分别给出了分类应用实例。

本书可作为计算机及相关专业的科研人员、教师和学生的参考书。 2100433B

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