在我国城市进入从增量规划向存量规划转变的新时期，城市公园系统面临着如何在有限的用地和资金的前提下，提升服务品质的问题。本课题将自下而上的城市居民游憩需求纳入公园系统规划考虑范畴，基于对服务水平法（LOS法）在美国城市公园系统中应用的全面梳理与解析，结合手机信令数据与问卷调查数据为基础的游憩行为与空间分析方法，以中国城市为研究案例，进行了城市公园系统服务水平评价；并基于居民绿地使用意愿，探索了游憩需求与公园空间供给的连接途径。课题研究了美国城市公园系统LOS法基本原理及实施步骤、导则、标准、案例；解析了系统规划法、复合价值法、实施效果评价法的产生背景、应用场景与内容。课题进行了上海和成都案例研究：一、基于上海公园使用者游憩需求问卷调查数据，计算了居民所需的公园数量与面积；提炼出理想的时空利用规划方法与模式。二、使用上海手机信令数据追踪的公园使用者空间位置，计算街道出游率，结合公园空间供给，评价了四类服务区域的供需特征。三、依据上海手机信令数据解析出的客源地空间与游客量随时间的分布特征，将公园分为八类并通过时空指标对公园特征进行了量化描述及成因解析。四、基于LOS法计算了成都中心城区满足居民日常游憩需求的公园数量，对相应公园供给的配比现状进行了评价。五、基于成都公园使用者OD分析，将大规模城市公园分为五类，发现了城市公园服务的“三区二带六点”结构。课题探索了游憩需求向公园空间转化的途径：一、基于手机信令数据解析出的公园使用行为探讨了空间供给的公平性策略。二、通过测量设施兴趣点（POI）、机器学习算法测量出的街道绿视率、空间语法测量出的可达性与房价的关系，发现了街道绿视率和可达性对居民可支付意愿的影响最大。三、研发软件平台OSPSv1.0，建立了连接需求、测算、供给、管理的途径。课题中对LOS法的应用，大小数据分析方法，从需求到空间的转化方式，具有学术与应用价值。