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《机械故障信号的数学形态学分析与智能分类》以数学形态学理论为主要分析手段，以机械设备中最常见的齿轮、轴承和发动机故障信号为研究对象，研究数学形态学在机械故障信号处理与特征提取中的应用途径，将数学形态学与小波分析、时频分析、非负矩阵分解以及分形几何理论等相结合，建立以数学形态学为基本理论框架的机械故障信号处理与特征参数提取体系，并在此基础上进行机械故障特征选择方法的研究，以提高机械故障诊断的精度和效率。本书由李兵、张培林、米双山等著。
