关于极端气候的研究，近十多年来虽然已取得了新的进展，但无论在观测和理论及其模拟方面的研究都还缺乏系统性和深入性。尤其是(1)关于极端气候的区域型态及长期变率；(2)极端气候与全球平均气候变化的关系；(3)未来极端气候情景预测等三个方面的研究还有待深人。根据以往观测记录所显示的极端气候指标不但具有长期变率，而且其年际、年代际变化也十分明显；不少学者已经注意到，未来气候增暖背景下，气候极值频率有可能增大。20世纪中后期，人们将主要研究目标集中于全球或区域平均气候的变化趋势检测，而很少专门关注于全球或区域的极端气候及其长期变化规律，因此，就世界范围而言，一方面，尚缺乏关于气候极值的高质量的长期观测资料(包括全球及区域性的)致使人们对各地或不同区域的ECAE及其长期变率特征还知之甚少；另一方面，从理论上对于极端气候成因机制及其模拟试验和预测模型的研究都还处于起步阶段。虽然20世纪90年代以来，不少学者已注意到平均气候变化与极端气候的关系，但其研究还缺乏系统性和深度。

2000年许多学者发出了“关于加强极端天气气候事件长期观测变率及其未来变率预测的研究”的联合呼吁。正在执行中的CLIVAR的主要任务之一就是确定气候变率的区域型态，而在一定的统计分布型条件下，极端气候异常事件的许多统计特征量(如频率，强度等)与平均气候及其变率的非线性关系已经有了相当多的理论基础(如极值分布理论，统计分布函数的熵理论，平稳过程的交叉理论等)，各种气候数值模式模拟的最新结果也表明，模拟的平均气候场及变率有相当的可靠性，在给定的初边值条件下作第二类气候预报(气候强迫敏感性试验)与观测结果已相当一致。因而，借助于优良的气候数值模式输出结果，预测各种条件期望气候情景下，出现降水、气温ECAE灾害的风险(概率)及其区域型态已具备必要的理论基础。 2100433B