现今电力系统中，居民用电占电能总消耗的30%以上，我国居民用电总量目前占总用电量的13%，随着社会经济的发展，居民用电总量必然将逐年提升，预计2030年居民用电量会超过总用电量的20%。由于家用电器负荷中存在大量含电力电子类非线性负荷，所产生的电流畸变高，且其大量随机、分散地接入民用配电系统，导致民用配电系统谐波具有高畸变、强随机、分散广等特点，以往对于大工业或单个确定性谐波源负荷的谐波分析方法无法直接应用于评估民用负荷谐波产生的影响。因此，本项目基于实测电压、电流数据和实际负荷开关行为统计数据建立新的民用负荷随机性谐波评估方法。项目研究所取得的成果如下：(1)提出利用广义复偏最小二乘的方法计算家用电器负荷的谐波耦合矩阵模型参数，并针对模型电压适应范围较小的缺点，提出模型参数调整因子，使得模型参数可随电压的变化而动态地自适应调整，之后建立了多状态家用负荷的谐波模型。(2)结合电压自适应谐波模型，充分考虑我国用电影响因子的家用电器修正开通概率行为模型，建立一个自下而上的谐波和功率评估仿真平台，该平台能考虑负荷的更新换代，实现对区域性谐波和功率的预测，适合在实际中推广应用。(3)针对集合性居民负荷，深入分析实测数据，提出了一种基于测量的分时段概率谐波模型，相比于传统谐波模型该模型能考虑不同次谐波电压和电流之间的耦合关系，具有更高的建模精度，且考虑的模型参数较少，建模效率更高，且能考虑负荷的时变和随机特性，能够为概率谐波潮流计算、谐振分析等提供模型支持，具有实际应用前景。(4)研究了含居民负荷的概率谐波潮流算法，提出了一种基于改进点估计与最大熵算法的概率谐波潮流算法，相比目前普遍应用的传统点估计与级数展开的方法，能够有效的提升计算效率且能够保持较高的精度。本项目的研究结论将为建立准确、快速的居民负荷谐波评估方法来管控和治理谐波污染奠定理论基础。 2100433B