为了减少由初始场误差和模式不完善而造成的预报误差，气候预测是采用多初值和多模式的集合预报方法，因而气候预测实际上是一种概率预报。
由于各国气候预报中心使用的模式并不完全相同，而是各具特点，因而也可以采用数学方法对各种模式的预报结果进行集合，这叫做超级集合方法。但有一个前提，就是参加模式超级集合的各气候模式一般要有较好的预报性能。通过集合，一方面可使模式的随机误差或噪音相互抵消以及系统偏差减小；另一方面可突显出由耦合强迫与外强迫在模式中产生的有用气候信号，以提高集合预报的信噪比。
为了给公众和用户一个确定性的预报结果，是对各个预报成员简单地用算术平均得到预报结果，也可根据各成员过去的预报能力和表现，采用不同的权重进行加权平均得到的预报结果。这在某种程度上是解决作为混沌现象的气候变化的一个很好的途径。
