非点源污染具有广泛的时空差异性，在污染控制管理中，还需综合考虑社会、经济、环境生态效益等多目标的权衡，这是目前非点源污染研究中的难点和控制治理的重点。最佳管理措施（Best management practices, BMPs）是预防和削减农业非点源污染有效手段。本项目以密云水库上游潮河流域为研究区，从关键源区识别、BMPs组合优化、空间配置、费用效益分析等方面着手，采用野外监测、风险评价、模型模拟和统计学方法，从提升BMPs （Best management practices）实施效率的角度出发，基于ArcSWAT模型和多元统计分析方法识别不同空间尺度非点源污染物负荷分布特征并进行污染分区，探讨地块、子流域、流域不同尺度上BMPs组合的优化配置模式，提出基于尺度收缩和尺度扩展过程的多尺度非点源污染特征识别-地块尺度优化方案获取-流域尺度成本效益分析的BMPs优化配置技术，建立兼顾流域水质显著提升以及最佳管理措施可执行性的流域非点源污染控制方案，提出能够兼顾流域水环境质量明显改善与尺度效应对最佳管理措施配置影响的污染控制技术体系。研究成果为非点源污染的有效控制提供理论依据和技术指导；在促进水源地保护和流域健康方面，具有重要的科学意义和广泛的应用价值。 2100433B