内容简介

面向对象的图像分析方法中所使用的特征会直接影响分类和专题信息提取的性能。为了客观度量所需特征对地类的有效性并自动选择合适的特征，本书面向不同的情况和需求，基于近期新的基于过滤器模型和稀疏正则化方法提出针对性的特征选择方法，采用客观准则度量特征的有效性，大大提高了处理精度和效率。主要内容包括：局部赋权判别投影方法、非对称局部判别选择方法、面向诊断性特征选择的搜索策略、基于相似稀疏样本的诊断性特征选择方法、自适应半监督特征选择方法、基于自动视图生成和联合 范数很小化的监督多视图特征选择方法等。 本书对高分辨率遥感图像处理与模式识别等领域的科学工作者、研究生、相关领域的工程技术人员和科技人员都具有重要的参考价值；对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘等方面研究的科技人员也有一定的参考价值。 陈曦，华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室研究员。先后多次主持承担国家自然科学基金项目，参与863重点项目、973项目等***重点项目。获专利授权10项，所开发的算法已投入实际应用。在本方向国际**期刊和会议上发表20余篇英文论文，广受包括IEEE院士在内的专家好评。撰写学术专著1部，参编专著2部。2100433B