电力系统的预测问题并不仅仅局限于电力系统内部，它实际上要受到许多外界因素的影响。因此如何在预测输入参数中引入一些主要的相关因素来高预测精度，就成为一个非常值得深入研究的关键问题。
电价受到许多诸如发电方报价模式等人为因素的影响，但这些人为因素在数学模型中是难以确定的，由于历史报价在一定程度上反映了发电方的报价模式，所以通常将其作为影响未来电价的一个主要因素!ao }。除此之外，人们普遍认为电价受电力需求的影响比较大，所以常将负荷作为模型的另一个主要输入参数，但有学者!at]指出:并非所有的市场模式下负荷与电价都强相关，因此，仅仅以预测负荷和历史电价作为模型的输入参数并非一定是合理的。考虑到电价受电力市场供求状况的影响比较大，因而近年来不少学者定义并选取了一些能较好反映市场供求状况的指标作为模型输入参数，如表1所示。文献[38]通过引入衡量市场力的新指标一必须运行率(MRR }从而充分考虑了发电方实施市场力对电价走势的影响。
为了更好地提高电价预测精度，预测模型的研究应基于对实际电力市场的细致研究，与相关因素分析相配合，尝试对历史数据进行数据挖掘，从而找出影响预测精度的主要相关因素作为模型输入参数。
预测中“重近轻远”原则即:物理量未来的变化趋势更多地取决于历史时段中近期的发展规律，远期的历史数据与未来发展趋势的相关性较弱。在考虑“重近轻远”原则的情况下，其处理思路应该是:区别对待各时段的拟合残差，近期的发展规律应该得到更好的拟合，远期历史数据的拟合程度可以稍低。
为实现“重近轻远”原则，主要采用加权参数估计的方法，即对近期数据给予较大的权值，远期数据给予较小的权值。在短期预测中，可以通过输入参数的选择来实现“重近轻远”原则，即选择与预测时段比较接近的时段信息构成主要的输入参数，如前一时段、前一天的电价、负荷、反映供求关系的参数等，根据实际情况适当考虑电价的周期性，即前一周相同时段的电价作为输入参数之一。
文献[39]通过比较14个电力市场工作日和节假日的电价模式，发现不同电力市场的电价因市场模式的不同存在很大的差别，因此，在做电价预测时，应深入分析实际电网的运营情况，在找出影响电价变化的主要因素及进一步弄清电价发展变化内在规律的基础之上，对实际电价形成机理进行深入分析研究，提出适合本地区实际情况的电价预测模型，优化模型参数，提高电价预测精度。如果直接套用已有的一些预测方法，则很难达到预期的效果。2100433B
