矿床技术经济评价方法一般有类比法、数理统计法和计算法三种。
类比法的实质是：将欲评价的矿床与正在进行开采的，正在设计建设中的，而主要特点与其相类似的矿床进行比较分析，采用类比矿床开采或设计阶段实际的或估算的各项技术经济指标，确定矿床未来开发利用的大致经济价值和经济效益。
该法的优点是比较简单，如果对比得合适时，对矿床亦可作出比较可靠的评价。在矿床勘查的初期，地质，技术和经济资料较少的情况下，应用类比法较为合适。
该法的缺点是由于自然界不可能有完全相同的矿床。往往各方面特点千差万别很难加以类比，通过类比所选取的技术经济指标并不完全符合评价的矿床，因此，评价结果比较粗略，可靠性较低，如果对比得不恰当，则误差将会更大。
为了提高类比效果，实际应用时应该认真分析矿床的工业类型、规模、品位、埋藏深度等地质特点及其与类比矿床的相似程度，尽可能选择相似程度较高的矿床进行类比。
数理统计法是对一些具有类似地质技术经济特点的已采或正在开采的矿床，分析它们的各种地质因素、技术经济参数和矿床开发利用的经济价值和经济效益(简称矿床经济评价值)之间的关系，建立统计预测模型，并根据被评价矿床普查、详查与勘探阶段获得的基本数据，确定其未来开发利用后可能获得的经济价值和经济效益的方法。
如果我们调查研究很多同类型的矿床，就会发现矿床的经济价值和某些地质因素及技术经济参数之间确实存在某种程度的相关性。因此，根据某些地质因素和技术经济参数就有可能对矿床经济价值总的趋势进行某种估计，这就是矿床统计预测的回归模型。
回归分析的数学模型是：
y=a Σbi·xi
式中：y—矿床经济评价值；xi—影响矿床经济评价的地质因素、经济技术参数；bi—回归系数；a—常数项。
在实际评价过程中，影响矿床评价值的因素较多，此时可采用多元线性回归方法，但多元线性回归方法比较复杂，手工计算很困难。目前电子计算机的普及应用，就使它在实际工作中的应用成为可能。
应用此法确定矿床未来开发利用后可能获得的经济价值和经济效益，必须收集大量同类型已开采或正在开采的矿山的实际资料，建立矿床经济评价值和地质、技术经济因素之间的回归分析数学模型，然后用于矿床经济评价值的预测。
计算法是依据矿产勘查工作所获得的矿床的地质、经济和采选冶技术经济条件等大量的资料和数据，利用适当的公式，计算矿床未来开发利用后可能获得的经济价值和经济效果的方法。计算法是一种定量评价的方法，评价结果比较准确可靠，尽管计算工作比较复杂，而且必须占有采、选、冶乃至矿产品销售等方面的大量基础资料，但目前仍为国内外最为常用的经济评价方法。在本书中将主要介绍这种方法。
根据评价时是否考虑资金的时间价值，计算法又可分为两种，一种是不考虑资金的时间价值的评价方法，即不计时评价方法；另一种是考虑资金的时间价值的评价方法，即计时评价方法。
