当今建筑环境内空气污染物的监测技术还不十分成熟。发生于2003年的非典事件重创世界经济的直接损失达400亿美元，然而在发生非典病毒的空气传播时，人们甚至不清楚病毒源在哪里。此外，国外多次发生的利用生化物质袭击建筑环境的事件，也给我国的建筑环境安全敲响了警钟。细菌病毒与生化物质均属于可在空气中传播的污染物，危害巨大。如何在空气中出污染源的时候给出及时的安全预警，准确辨识出污染源的位置与强度，并且采取应急措施来清除污染源，就显得尤为重要。本课题拟采用实验测试与数学机理建模相结合的研究方法，从宏观与微观两大着眼点研究开发有关空气污染物多点采样以及污染源智能识别技术，同时建立一系列可用于污染源精确辨识的CFD（计算流体力学）反问题数学模型。有关技术将用于建筑环境内化学气体与病毒、细菌等超细颗粒污染物、中等粒径及大粒径颗粒传播物污染源的辨识。项目中丰富的实验研究与数学建模将填补领域空白。
