拥有丰富感知能力移动终端的普及，极大改善了移动用户应用体验，但也改变着移动终端所遭受的攻击面，因而对移动终端系统安全提出严峻挑战。移动终端感知安全问题面 临着持续感知能力和混合感知数据安全管控挑战，解决该问题也亟待改善策略管理自动化程度。为此，本项目从“安全模型-管理机制-分析及优化实现”三个视角展开项目研究：面向移动终端泛在感知能力和敏感数据安全构造自适应管控模型；面向移动互联环境设计多维度协同策略管理机制和协议，提升授权过程自动化；分析移动终端安全管控机制安全性，设计高效感知安全管控算法，并度量和优化新机制对当前移动终端应用生态的影响 。项目相关研究在CCF A类期刊TDSC发表和录用四篇论文，TIFS发表一篇，中国计算机学报发表一篇论文，共计发表学术论文18篇，做出如下主要工作进展：1. 提出revDroid框架。为移动终端安全访问控制的策略回收，设计了一个有效工具，发表在系统安全领域权威会议AsiaCCS上。2. 提出senDroid，为移动终端对于感知安全的防御的短板，提出系统层审计机制，为抵御几乎所有的感知安全威胁提供了新的有效防御，论文被系统安全顶级期刊TDSC录用。3. 提出一种面向移动终端中最重要的感知能力：语音的细粒度安全管控机制，论文被系统安全顶级期刊TDSC录用。4. 提出一种社交化的策略管理方法，简化终端策略管理的难度。论文发表在系统安全权威期刊Computers & Security上。5. 提出一种红外线对于移动终端摄像头的威胁及其管控机制，论文发表在SIMA上。6. 提出了诸多安全机制，包括口令安全、物品追溯等，可以有效保护移动终端及相关系统的安全。上述研究成果被系统安全顶尖会议如IEEE S&P等正面引用。 2100433B