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粒度分布曲线黄土粒度分析

2022/07/16180 作者:佚名
导读:粒度分布曲线是土壤最基本的土性参数之一,通过数学方程预测粒度分布曲线将为工程勘察节省大量成本。Fred⁃lund建立在Fredlund和Xing土水特征曲线方程基础上的粒度分布曲线方程已被证明适用于多种土类,但其对中国黄土的有效性很少得到验证。 粒度分布曲线Fredlund粒度分布 Fredlund和Xing (1994) 土-水特征曲线方程是建立在孔径分布基础上的,假设土孔隙是一系列相互连通,随

粒度分布曲线是土壤最基本的土性参数之一,通过数学方程预测粒度分布曲线将为工程勘察节省大量成本。Fred⁃lund建立在Fredlund和Xing土水特征曲线方程基础上的粒度分布曲线方程已被证明适用于多种土类,但其对中国黄土的有效性很少得到验证。

粒度分布曲线Fredlund粒度分布

Fredlund和Xing (1994) 土-水特征曲线方程是建立在孔径分布基础上的,假设土孔隙是一系列相互连通,随机分布的孔隙,由毛细理论可知,土在脱湿过程中,水先从大孔径孔隙排出,后从小孔径孔隙排出,则土体积含水率公式中:θR)是孔径小于R的孔隙都充满水时的体积含水率,Rmin为最小孔径,fR)为孔隙体积密度函数,r 为孔径。

由于孔径和吸力之间具有反比关系,即 r=C/ψ,土体积含水率公式中:C为常数,ψ为吸力,ψmax 为对应于最小孔径的最大吸力,h为一个虚拟吸力变量。

由此而得的van Genuchten(1980)方程对应的与吸力有关的孔隙体积密度函数公式中:考虑了土水特征曲线覆盖整个吸力范围,即0~106kPa。amn为拟合参数,e常数。

由Fredlund和Xing(1994)土-水特征曲线方程公式中:Cψ)为调整函数;吸力很小时等于1,吸力为 106kPa 时等于0;ψr等于残余吸力值;θs等于饱和体积含水率。

土-水特征曲线能够反映土体的孔径分布特征,而粒度分布曲线反映的是土颗粒的大小,土颗粒体积与孔隙体积之和即为土体总体积,可以说土水特征曲线和粒度分布曲线呈相反发展趋势。Fredlund和Xing (1994) 在土水特征曲线方程基础上提出了粒度分布曲线预测方程公式中:Ppd)等于小于某一粒径的颗粒所占百分比,agrngrmgr为拟合参数,其意义与anm在土水特征曲线上表示的物理意义相似,即都是控制曲线形状的参数。drgr等于与细粒含量有关的参数,dm为最小粒径,d为粒径。

粒度分布曲线黄土粒度曲线

采用Fredlund粒度分布曲线方程对这些黄土的粒度数据进行拟合,Fredlund粒度分布曲线方程对中国黄土的粒度分布曲线拟合精度较高 (方差均小于 0.1),参数稳定且呈规律性变化,能够很好地反映中国黄土的地域性特点。

将各地区粒度分布曲线拟合参数取均值,Fredlund粒度分布曲线方程中参数agr对应Fredlund和Xing (1994) 土-水特征曲线方程中的参数a (与进气值有关,通常稍大于进气值),均反映了曲线的拐点位置。中国黄土粒度分布曲线参数agr从西北向东南呈下降趋势。agr越小,粒度分布曲线重心越偏向左,即粒径越小,级配越均匀,这和中国黄土粒径的地域性特点一致,即从西北向东南,受风力的搬运作用,分选性越好。

参数mgr控制曲线细粒段的坡度,mgr越小,粒度分布曲线细粒段增长越快,表明土体细粒含量越多。中国黄土粒度分布曲线参数ngr从西北向东南表现出波动且整体下降的趋势,参数mgr有微弱波动,但变化趋势不明显,局部也见下降的趋势。参数drgr被证明对粒度分布曲线的影响较小,但可以通过改变drgr来优化预测结果。这说明这些参数同样具有地域性特点,得到的拟合参数即可用于各个地区的粒度分布曲线预测,各个参数的物理意义不仅能够指导粒度分布曲线的预测,也对粒径分析和土的分类具有指导意义。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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