1、数据的分类
质量管理中的数据可以分成两大类：计量值数据和记数值数据。计量值数据是指可以用仪器测量的连续性数据，如长度、质量、时间、温度等。记数值数据是指不能连续取值，只能用自然数表示的数据，如不合格品数、铸件砂眼数、气孔数等。记数值数据还可以分为记件值数据和记点值数据。记件值数据是按产品个数记数的数据，如不合格品数等；记点值数据是按点记数的数据，如缺陷数等。
2、数据的统计规律
产品质量数据的变异一般表现为分散性和集中性两种基本特性。数据的分散性是由正常变异和异常变异引起的。当收集的数据足够多时，就会发现所有数据都在一定范围内聚集在一个中心值周围，越靠近中心值，数据越多；越偏离中心值，数据越少。数据的这种规律称为数据的集中性。
3、数据的统计特征
质量数据有两类常用的统计特征：一类是表示数据集中性的特征数，如平均值、中位数等；另一类是表示数据分散程度的特征数，如极差、标准差等。
