1．经验分析方法
目前采用经验方法对具体井进行防砂方法选择仍占主导地位，综合分析油藏地质、生产、完井等因素，借鉴实验研究成果及油田多年防砂完井实践经验，形成了比较完善的防砂方法选择体系。该方法实施起来比较简单易行，成功的关键取决于工程技术人员丰富的现场经验。
2．防砂方法评价模型
1)综合模糊评判
对现有的各种防砂方法的适应性进行归纳分析，建立防砂方法适应条件知识数据库，作为综合模糊评判模型的基本依据。根据专家经验和实践经验，建立各因素的权重系数数据库，表达各因素在防砂方法优选中的重要程度。引入隶属系数和隶属度计算各防砂方法对井的适应性，最后可得到各种防砂方法的评判因子，根据评判因子优诜出防砂方法。
技术评判指标的计算步骤：
①读取选定井对应于全部因素的基础数据，利用隶属函数计算具体井数对各个因素的全部模糊集合的隶属度；
②读取防砂方法适应条件知识数据库，获取全部防砂工艺对全部因素的适应模糊的标识；
③利用隶属函数计算给定井的数据对各适应模糊集合的隶属度；
④考虑各因素的权重系数计算综合评判指标。综合评判指标中，评判系数越大表示对应的防砂方法对给定的井技术上越可行。选出前若干种评判系数较大的防砂方法后可以继续对其进行相对经济对比，从而优选出技术上和经济上都最优的防砂方法。
2)人工神经网络技术
目前应用最广泛的人工神经网络是反向传播(B-P)网络，利用若干防砂方法选择正确范例作为样本输入网络，对网络进行学习训练，训练结果保存在各结点的权系数和阈值上。向网络输入待识别的防砂井的基本参数进行识别计算，输出向量中最大元素对应的防砂方法应该是最优的防砂方法。因此，输出结点数等于所有备选防砂方法的总数。
①立足于先期防砂。根据油藏地质和试采资料，结合出砂预测，一旦判定地层出砂，立足于先期防砂完井。
②结合油藏地质特征，综合考虑工艺、技术条件和防砂费用，选择最优的防砂方法。
③立足于保护油层，减少伤害，又保持油井获得最大产能为目标，进行方法优选。
防砂方法决策需考虑的因素主要有完井类型、完井井段长度、井身状况、油层物性、油藏流体物性、产能损失、成本费用。 2100433B
