1 绪论

1.1 人工智能及其发展

1.2 人工智能技术现状与发展趋势

1.3 人工智能技术在石油工程中的应用概述

参考文献

2 集成化人工智能技术

2.1 集成化人工智能技术与石油工程系统

2.2 模糊神经网络

2.3 神经网络专家系统

2.4 遗传神经网络

2.5 灰色系统与神经网络

2.6 粗神经网络

2.7 混沌神经网络

2.8 混沌遗传算法

2.9 基于支持向量机的集成化智能技术

2.10 基于人工免疫系统的集成化智能技术

参考文献

3 集成化智能技术在油气勘探中的应用

3.1 地震解释中的集成化智能技术

3.2 沉积相识别中的集成化智能技术

3.3 基于灰色理论和cP网络的储层评价技术

3.4 油气水层识别中的集成化智能技术

3.5 基于遗传神经网络的测井储层参数预测

3.6 基于神经网络和模糊逻辑的裂缝识别技术

参考文献

4 集成化智能技术在钻井工程中的应用

4.1 智能化钻井工程系统发展及应用

4.2 基于模糊自适应Hamming网络钻井过程岩性识别

4.3 基于神经网络的混合决策树及造斜点位置确定

4.4 钻柱系统故障智能诊断方法及应用

4.5 集成化智能钻井安全监控系统原理及应用

4.6 套管柱强度设计的遗传算法应用

参考文献

5 集成化智能技术在油气田开发工程中的应用

5.1 油藏工程中的集成化智能技术及应用

5.2 智能抽油机综合采油控制系统

5.3 注水系统决策中的集成化智能技术

5.4 油气田增产稳产决策中的智能技术

5.5 水淹层识别与剩余油挖潜的智能决策

5.6 提高采收率中的集成化智能技术及其应用

5.7 试井解释中的集成化智能技术及应用

5.8 储层伤害预测与改造方案智能决策

5.9 稠油开采方式决策神经网络专家系统

5.10 基于混合遗传算法的新型防砂筛管优化设计

参考文献

6 集成化智能技术在油气集输系统的应用

6.1 天然气负荷预测的集成化人工智能技术

6.2 油气集输系统优化设计的集成化智能技术

6.3 油气管道安全保障中的集成化人工智能技术

参考文献

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