海量数据模型绘制技术在复杂三维场景绘制方面取得了巨大成功。然而现有的研究大都局限于静态的模型绘制，依赖对整个场景进行一次性预处理来生成空间索引和LOD，其预处理计算消耗时间过长。而虚拟样机技术中复杂三维CAD模型在全生命周期中需要不断地进行模型更新，对于此类应用已有的海量模型绘制技术遇到了难以克服的困难。针对这些问题本项目将通过对海量CAD模型的场景进行分析，提出一套能够适应其渐进式更新的场景树构造和绘制方法。具体内容包括：一、研究海量CAD模型的编辑场景树特征及其更新算法，同时研究海量数据文件的增量保存算法。二、为解决场景树在更新之后出现的空间索引失效现象，研究与场景树变更复杂度相关的空间索引构造方法。三、根据生成的空间索引，研究并行简化技术，基于多GPU采样快速地构造LOD。本项目将完成一个能够反映海量模型场景全系统整体构造过程的绘制系统原型。
