现代大型工程的结构日趋复杂,功能日渐完善与强大,因此对系统安全性的要求就越来越高。由于环境的复杂性和许多无法预料的原因,使得对象常会出现各种类故障,但能表征它们的特征信息却常呈现出模糊、不精确和随机等不确定性,这使得现有的预测与评估方法时常显得不能适应,效果不佳。为此将重点研究，1)以特定的大型工程(如边坡大坝/大型风力电机)为背景,以信息融方法为手段,建立一套能对其安全性有效预测与评估的方法：从多源信息中提取故障特证，建立统一度量各类不确定特征信息的测度，建立故障特征与对象安全性等级之间的集值映射,利用合并规则融合多种故障特征进行安全预测与评估；2)以随机集理论为主,结合其他相关理论方法,重点解决现有信息融合理论中存在的深层次问题：多源不确定信息的统一表示与度量,适用于相关和冲突等证据条件下的合并规则,用于目标的多种属性或参数稳健的融合估计方法,无状态模型下的多传感器数据融合方法。
