现代电力系统正面临动态过程日益复杂和仿真规模迅速扩大的严峻挑战。GPU（Graphic Process Unit）自进入科学计算领域以来，展示出了巨大的计算潜力。为此，研究面向GPU的电磁暂态并行计算方法，在理论和工程两方面均具有重要意义。.本项目拟结合GPU并行计算的特点，将并行计算理论加以发展并应用于电力系统电磁暂态仿真分析。首先，研究影响GPU并行计算效率的关键因素，在此基础上建立面向GPU的并行计算效率分析模型。进一步，从并行网络切分，分解协调计算和计算负载均衡三个方面研究适合于GPU体系架构的多层次细粒度并行算法。最后，以模型和算法研究成果为依据，构建基于GPU的高性能电磁暂态并行仿真平台。.开展本项目研究，有望系统地建立面向GPU的并行计算研究框架，对电力系统并行计算的理论和实践带来重大变革，为满足未来电力系统日益增长的仿真计算需求提供理论基础和技术支撑。
