传统的预防性维修（定期维修）适用于故障多、难维修、费用高、需改善性能（特别是安全性）、延长使用寿命的设备，如电梯、车辆、消防设备等，这种维修方式的局限性在于：
（1）即使进行预防性维修，也会发生某种程度的故障，而且不能保证实施预防性维修后实际故障率一定能下降；
（2）维修周期由统计方式确定，所以常会造成维修过度，以致造成资源浪费的情况出现；
（3）对于复杂机械设备维护效果差，适用于磨耗故障，而使设备的使用效率降低的情况；
（4）因定期维修而造成的停产会对企业造成很大的经济损失。
由此可见，定期维修是按照一定的周期无条件进行修理、更换，虽然这样做简单而有效，但由于长期提前修理、更换，增加了企业成本、降低了企业竞争力。为了适应企业竞争环境的变化，更高级的预防性维修被提出。
状态维修是对设备劣化状态进行简单的诊断和趋势管理，必要时再进行较准确的测量诊断，再进行维修的维护方式。状态维修基于设备基础数据（如振动、温度、压力数据等）而进行维修决策的，因此，状态维修对于数据的准确性具有很大的依赖性，这种维修方式的局限性在于：
（1）依赖于数据的准确性，对于传感器的精确度要求较高；
（2）对于监测环境有一定的要求，环境干扰多易使监测数据产生奇异值，造成虚警率过高；
（3）往往设有一定的报警阈值，到达阈值后进行维修，阈值的设定较难。
主动维修往往注重于消除故障根源、控制故障因素，但由于故障产生因素错综复杂，其控制只能针对部分可控因素，无法完全防止故障的发生。
