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高土石坝工程建设期风险动态协同管理研究结题摘要

2022/07/1681 作者:佚名
导读:高土石坝工程建设期各项功能尚未完善,各类参数指标尚未达到设计要求,影响安全、质量、进度和成本等目标协同实现的定性、定量指标多且相互作用,因而是风险事件的高发期。 本研究基于霍尔三维结构和风险形成路径分析,采用WBS-RBS矩阵和logistic回归分析理论,定性与定量相结合识别高土石坝建设期风险因子。分析上游来水、导流建筑物泄流能力和挡水建筑物顶部高程等关键因素的不确定性,基于Monte-Carl

高土石坝工程建设期各项功能尚未完善,各类参数指标尚未达到设计要求,影响安全、质量、进度和成本等目标协同实现的定性、定量指标多且相互作用,因而是风险事件的高发期。 本研究基于霍尔三维结构和风险形成路径分析,采用WBS-RBS矩阵和logistic回归分析理论,定性与定量相结合识别高土石坝建设期风险因子。分析上游来水、导流建筑物泄流能力和挡水建筑物顶部高程等关键因素的不确定性,基于Monte-Carlo方法模拟水文、水力和施工进度,建立高土石坝建设期漫坝风险动态分析模型,揭示相关因素不确定性对于土石坝建设期漫坝风险的影响特性。采用S型曲线分布作为拟合函数,将常规突变评价值映射到底层指标隶属度上得到改进的突变评价值,解决常规突变评价法存在的突变评价值过高、优劣方案的突变评价值过于接近的问题,并应用于土石坝建设期安全、质量、进度和成本多目标风险评价,分析结果更具客观性的同时也更为清晰。定量分析标准反应谱下降段衰减系数值的变化与高土石坝地震响应之间的关系,提出对于高度超过200m土石坝,其规范化的标准反应谱下降段的衰减系数γ取0.7比规范规定的0.6更为合适。拟合土石坝建设期质量-工期分段函数和质量-工期-成本函数,构建多目标综合均衡优化模型并提出了一种基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法,解决了模糊不确定环境中多种作业实施模式下的工期-成本-质量综合优化问题。引入加权广义马氏距离解决传统TOPSIS方法中决策结果受属性指标量纲影响大、未考虑属性指标间的相关性、协方差矩阵不可逆的问题,对工期-成本-质量均衡优化结果进行智能决策优选。 本研究将周期性风险管理与高土石坝建设过程有机结合,建立综合考虑质量、安全、进度、成本以及外部环境因素的风险动态协同管理模型。对于完善水库大坝风险管理理论,促进其在高土石坝工程建设中的实际应用具有重要的理论和实际意义。 2100433B

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