第1章自适应阵列基础

1.1基本系统

1.2信号模型

1.3阵元配置理论

1.3.1二元阵

1.3.2直线阵

1.3.3平面阵

1.4窄带信号处理

1.5波束形成

1.5.1常见波束形成器

1.5.2权重更新算法

1.6章节安排

本章参考文献

第2章波达方向估计典型算法

2.1波达方向估计方法

2.1.1传统谱估计方法

2.1.2线性预测方法

2.1.3最大似然谱估计

2.1.4最大熵谱估计

2.1.5特征空间法

2.2信号源数目估计

2.3预处理方法

2.3.1实值分解法

2.3.2小波去噪法

本章参考文献

第3章空间平滑技术

3.1相关信号模型

3.2空间平滑算法

3.3前后向空间平滑算法

3.4空间平滑差分方法

3.5虚拟空间平滑算法

3.5.1信号模型

3.5.2虚拟空间平滑

3.5.3性能分析

3.5.4仿真实验

本章参考文献

第4章循环平稳信号的波动方向估计算法

4.1循环平稳信号

4.1.1数学描述

4.1.2循环波达方向估计

4.2实值循环算法

4.2.1实值循环MUSIC算法

4.2.2实值循环求根MUSIC算法

4.2.3实值循环ESPRIT算法

4.3赫尔米特映射算法

4.3.1酉循环求根MUSIC算法

4.3.2酉循环ESPRIT算法

4.4二维酉循环ESPRIT算法

4.4.1信号模型

4.4.2二维赫尔米特映射

4.4.3仿真实验

本章参考文献

第5章非圆信号的波达方向估计算法

5.1非圆信号

5.1.1概述

5.1.2非圆酉ESPRIT算法

5.2共轭酉ESPRIT算法

5.2.1信号模型

5.2.2独立信号

5.2.3相干信号

5.2.4性能分析

5.2.5仿真实验

本章参考文献

第6章基于子带分解的波达方向估计算法

6.1子带分解理论

6.1.1基本概念

6.1.2子带分解优点

6.2基于子带分解的MUSIC算法

6.2.1时间—空间频率的等价性

6.2.2数学模型

6.2.3阵列信号的子带分解

6.2.4SB—MUSIC算法

6.2.5仿真实验

6.3基于子带分解的ESPRIT算法

6.3.1数学模型

6.3.2SB—ESPRIT算法

6.3.3非映射型SB—ESPRIT算法

6.3.4仿真实验

本章参考文献2100433B